音声ケース
短いノイズ除去の前後を聞く
まず違いを耳で確認できるよう、短い音声サンプルを置きました。左はノイズ入りの録音、右はノイズを下げた結果です。
処理前：ノイズ入り音声
一定の背景ノイズで声が少し覆われています。
処理後：ノイズ除去出力
ノイズが下がり、声の輪郭が追いやすくなります。
オンライン音声ツール
ノイズを下げて、声を聞き取りやすく
背景ノイズ、声が小さい録音、切り出したい音声、ボーカルと伴奏を分けたい曲。ファイルを入れればすぐ始められます。Resodock は AI ノイズ除去、音声強調、ステム分離、音声カット、音声形式変換、音声文字起こし、テキスト読み上げに対応し、元音声を当サイトのサーバーへアップロードしません。
無料で利用アカウント不要ブラウザ内ローカル処理一括エクスポート対応
100MB
1 ファイル上限
8+
日常向け音声ツール
0
サーバーへのアップロード
必要な音声タスクを選ぶ
AI ノイズ除去、音声強調、ステム分離、音声カット、形式変換を選んでからアップロードします。
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操作を初期化しています...
AI モデルは初回利用時にダウンロードされることがあり、その後はブラウザキャッシュを優先します。
できること
まずは耳で分かる音の問題から
よく使う作業を前に出しました。ノイズを落とす、声を聞きやすくする、トラックを分ける、必要な部分を切り出す、形式を変える。ポッドキャスト、インタビュー、講義録音、短い動画ナレーションなら、ここから始めるのが早いです。
音声強調ケース
音声強調の前後比較
このサンプルでは、音声強調による処理結果を確認できます。元音声と強調後の出力を比べ、明瞭度、音量の安定感、聞き取りやすさを評価できます。
処理前：元音声
背景ノイズや録音条件の影響で、声の明瞭度と安定感が不足しています。
処理後：音声強調出力
声が前に出て、より明瞭で安定した聞こえ方になります。
テキスト読み上げケース
生成されたテキスト読み上げを試聴
このサンプルでは、短い英語文から生成した音声を再生できます。Kokoro はこの試聴で使っている軽量な TTS エンジンで、明瞭度、間の取り方、自然さを確認できます。
TTS / Kokoro
生成結果：英語の短文
サンプル文：Kokoro is an open-weight text to speech model with 82 million parameters. It is light enough for browser workflows and still sounds clear.
サンプル音声：短文
Kokoro で生成した短い音声で、短い音声の文字起こしを試すのに向いています。
認識結果プレビュー
Hello World, this is a test text.
ステム分離ケース
4 トラック楽器分離の試聴
このサンプルでは、ステム分離モデルがインストゥルメンタルのミックスをどのように分解するかを確認できます。このデモ音源にはボーカルがないため、ドラム、ベース、その他楽器の分離を中心に確認できます。ボーカル入りの音楽をアップロードした場合は、ボーカル用のトラックも生成されます。より繊細にボーカルを分離したい場合は、まず 2 トラック分離を使うのがおすすめです。4 トラック分離は、ドラム、ベース、その他楽器を個別に取り出したい場合に向いています。
元の音楽クリップ
このデモ音源にはボーカルがなく、主にドラム、ベース、その他楽器で構成されています。
分離結果：ボーカルチャンネル
元音源にボーカルがないため、このトラックではボーカルチャンネルに残る成分を確認できます。ボーカル入りの音楽では、ここにボーカル部分が出力されます。よりきれいで細かなボーカル結果が必要な場合は、2 トラック分離を試してください。
分離結果：ドラム
ビートとトランジェントを保ち、リズム分離を確認できます。
分離結果：ベース
低域ラインとベース分離の安定性を確認できます。
分離結果：その他楽器
ボーカル、ドラム、ベース以外の主な伴奏要素を含みます。
オーディオをアップロード
wav/mp3/m4a/flac 対応、最大 100MB
操作を初期化しています...
オリジナル音声
未アップロード
アップロード後に試聴可能
処理結果
--
処理後に試聴可能
オーディオをアップロードして処理を開始
使い方
3 ステップで聞ける結果へ
流れはシンプルです。選ぶ、処理する、聞いて保存する。AI モデルの初回利用時はリソースをダウンロードすることがあり、その後はキャッシュを再利用します。
作業を選ぶ
AI ノイズ除去、音声強調、ステム分離、音声形式変換、音声抽出を選びます。
ローカル処理
ブラウザが端末上でデコード、モデル実行、プレビュー、形式処理を行い、初回モデルはキャッシュされます。
確認して保存
元音声と処理結果を比べて、単一トラックまたは ZIP として出力します。
ローカル処理の良さと制限を先に伝えます
録音データは気軽にアップロードしにくいものです。Resodock は AI ノイズ除去、音声強調、音声形式変換、試聴をできるだけブラウザ内で行います。端末性能が低い場合、互換モードは細かさより安定性を優先します。
ファイルを外に出しにくい
対応ワークフローは端末上で動き、元音声を当サイトのサーバーへ送りません。
初回はモデルを読むことがあります
AI ノイズ除去、音声強調、ステム分離はモデルを一度取得し、その後ブラウザキャッシュを使います。
互換モードは安定重視
スマホや低消費電力端末では軽い経路を使えます。結果は少し粗くても、止まりにくくなります。