返回帮助中心
截图展示的是首页工作台的任务选择和上传区域。
浏览器音频工作站
回到浏览器工作站,直接进行批量音频处理
可以一次选择多个文件或整个文件夹,按同一任务批量处理,完成后再试听并打包下载结果。
为什么要批量归一化
多文件项目最常见问题是每段音量基线不同,用户需要频繁调节设备音量。
统一音量后,整套内容更专业,也更适合连续播放。
回到工作台
按任务选择工具,再上传文件
如果文章里提到多个流程,最简单的方式是回到首页工作台。先选任务,再上传文件,处理完成后试听和下载。
- 1打开 Resodock 首页工作台。
- 2选择 AI 去噪、人声增强、音轨分离或格式转换。
- 3上传文件并开始处理。
- 4试听结果,确认合适后下载。

实操建议
先分组处理同来源素材,再全局抽样复听,最后统一导出格式与命名。
如果某些片段底噪明显,先降噪再归一化,能避免把噪声一起抬高。
总结
批量处理最怕的是一次跑完才发现参数不合适。先用少量样本确认效果、命名、导出格式和 ZIP 结构,会省很多返工时间。
确认规则后再上传整个文件夹,适合同类录音的去噪、增强、转格式和音轨分离。
相关文章
批量处理
如何在浏览器里批量处理整个文件夹的音频文件
适合一次处理整个文件夹:从拖拽导入到 ZIP 打包下载,流程一步到位。
文本转语音
Kokoro-82M 是什么?为什么它适合浏览器文本转语音
Kokoro-82M 不是大型云端语音系统,而是一个更轻巧的开源语音模型。它适合短文本试听、英文旁白和浏览器里的本地生成。
文本转语音
Kokoro-82M 在线生成为什么会慢:模型、缓存和进度条
Kokoro-82M 第一次使用会下载模型,后面通常会变快。理解模型、缓存和进度提示,就不会误以为页面卡住了。
常见问题
归一化会改变音质吗?
合理范围内主要改变响度,不会显著损伤音质;前提是不要过度压限。
先去噪还是先统一音量?
通常先去噪再归一化更稳。