Online-Audiotool

Rauschen senken und Sprache klarer machen

Hintergrundrauschen, leise Sprache, ein Clip zum Schneiden oder ein Song, den du in Stimme und Musik trennen willst? Datei ablegen und starten. Resodock unterstützt AI-Rauschminderung, Sprachverbesserung, Stem-Separation, Audioschnitt, Audiokonvertierung, Audio zu Text und Text-to-Speech, ohne Originalaudio an unseren Server zu laden.

Kostenlos nutzbarKein Konto nötigLokale Browser-VerarbeitungBatch-Export bereit

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Wähle die passende Audioaufgabe

Wähle AI-Rauschminderung, Sprachverbesserung, Stem-Separation, Schneiden oder Konvertierung vor dem Upload.

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AI-Modelle können beim ersten Einsatz heruntergeladen werden und werden danach möglichst aus dem Browser-Cache genutzt.

Was möglich ist

Beginne mit dem Audioproblem, das du wirklich hörst

Ich habe die häufigsten Aufgaben nach vorn geholt: Rauschen entfernen, Stimme verbessern, Spuren trennen, Clips schneiden oder Formate umwandeln. Für Podcasts, Interviews, Kursaufnahmen und kurze Voiceovers ist das meist der schnellste Weg.

Audio zu Text

Wandle Meeting-Aufnahmen, Interviews und kurze Sprachclips in Text um. Teste zuerst einen kurzen Clip und kopiere danach Text oder Untertiteldateien.

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Text zu Sprache

Erzeuge Sprache aus Text für kurze Tests, Sprecherentwürfe und Stimmenvergleiche. Stimmen unterscheiden sich je nach Modell, daher lohnt ein kurzer Test.

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AI Voice Detector

Wenn eine Stimmprobe unsicher wirkt, nutze die Erkennung als zusätzlichen Hinweis. Sie hilft beim Prüfen, ersetzt aber keine menschliche Bewertung.

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Audio-Beispiel

Höre kurz Vorher und Nachher

Ich habe ein kurzes Sprachbeispiel eingebaut, damit du den Unterschied zuerst hören kannst. Links ist die verrauschte Aufnahme, rechts das bereinigte Ergebnis.

Vorher: verrauschte Sprache

Die Stimme wird teilweise von gleichmäßigem Hintergrundrauschen überdeckt.

Nachher: entrauschte Ausgabe

Das Rauschen ist leiser und die Sprache wirkt klarer.

Sprachverbesserung-Beispiel

Sprachverbesserung im Vorher-Nachher

Dieses Beispiel zeigt, wie die Sprachverbesserung eine Sprachaufnahme verarbeitet. Vergleiche Original und Ausgabe, um Klarheit, Lautstärkestabilität und Verständlichkeit zu beurteilen.

Vorher: Originalsprache

Die Stimme wird durch Hintergrundgeräusche und Aufnahmebedingungen beeinflusst.

Nachher: verbesserte Ausgabe

Die Sprache wirkt präsenter, klarer und stabiler.

Text-to-Speech-Beispiel

Generierte Text-to-Speech-Ausgabe anhören

Dieses Beispiel spielt einen kurzen englischen Satz ab, der per Text-to-Speech erzeugt wurde. Kokoro ist hier die leichte TTS-Engine für die Vorschau, damit du Klarheit, Pausen und Natürlichkeit einschätzen kannst.

TTS / Kokoro

Generiertes Ergebnis: englischer Satz

Beispieltext: Kokoro is an open-weight text to speech model with 82 million parameters. It is light enough for browser workflows and still sounds clear.

Audio-zu-Text-Vorschau

Beispiel für Sprachtranskription

Dieses Beispiel nutzt eine sehr kurze Sprachaufnahme. Höre das Audio und vergleiche danach den erkannten Text, um Audio zu Text für Notizen, Interviews oder Untertitelentwürfe einzuschätzen.

Audio zu Text öffnen

Beispielaudio: kurzer Satz

Ein kurzer mit Kokoro erzeugter Sprachclip, gut für einen schnellen Transkriptionstest.

Transkriptvorschau

Hello World, this is a test text.

Stem-Separation-Beispiel

Vier-Spur-Instrumententrennung zum Anhören

Dieses Beispiel zeigt, wie das Stem-Separation-Modell einen instrumentalen Mix zerlegt. Diese Demo enthält keine Vocals und konzentriert sich daher auf Drums, Bass und andere Instrumente; bei Musik mit Gesang wird auch eine Vocal-Spur erzeugt. Für feinere Vocal-Trennung empfiehlt sich zuerst die Zwei-Spur-Trennung; Vier-Spur-Trennung ist besser, wenn Drums, Bass und weitere Instrumente getrennt gebraucht werden.

Originaler Musikausschnitt

Diese Demo enthält keine Vocals; der Mix besteht vor allem aus Drums, Bass und weiteren Instrumenten.

Getrennte Spur: Vocal-Kanal

Da die Quelle keinen Gesang enthält, zeigt diese Spur vor allem mögliche Reste im Vocal-Kanal. Bei Musik mit Gesang erscheint hier die Vocal-Spur. Für sauberere und feinere Vocals nutze die Zwei-Spur-Trennung.

Getrennte Spur: Drums

Erhält Beat und Transienten zur Bewertung der Rhythmustrennung.

Getrennte Spur: Bass

Fokussiert die tiefe Linie und Stabilität der Bassspur.

Getrennte Spur: andere Instrumente

Enthält die Hauptbegleitung außerhalb von Vocals, Drums und Bass.

Audio hochladen

Unterstützt wav/mp3/m4a/flac, max. 100 MB

Interaktion wird initialisiert...

Originalaudio

Nicht hochgeladen

Vorschau nach dem Upload verfügbar

Verarbeitetes Ergebnis

--

Vorschau nach der Verarbeitung verfügbar

Lade Audio hoch, um zu starten

So funktioniert es

In drei Schritten zum nutzbaren Ergebnis

Denke daran als: Aufgabe wählen, verarbeiten lassen, anhören und herunterladen. Beim ersten AI-Modell kann der Browser Ressourcen laden; danach hilft der Cache.

Aufgabe wählen

Wähle AI-Rauschminderung, Sprachverbesserung, Stem-Separation, Audiokonvertierung oder Extraktion.

Lokal verarbeiten

Der Browser übernimmt Decoding, Modelllauf, Vorschau und Formatbearbeitung; Modell-Downloads können im Cache bleiben.

Anhören und herunterladen

Vergleiche Original und Ergebnis und exportiere eine Spur oder ein ZIP-Paket.

Lokale Verarbeitung ist nützlich, Grenzen sollten aber klar sein

Viele Aufnahmen lädt man nicht gern irgendwo hoch. Resodock versucht AI-Rauschminderung, Sprachverbesserung, Audiokonvertierung und Vorschau im Browser zu erledigen. Auf schwächeren Geräten tauscht der Kompatibilitätsmodus etwas Detail gegen Stabilität.

Dateien bleiben näher bei dir

Unterstützte Workflows laufen auf deinem Gerät, ohne Originalaudio an unseren Server zu laden.

Erster Einsatz kann Modelle laden

AI-Rauschminderung, Sprachverbesserung und Stem-Separation können Modellressourcen einmal laden und danach den Browser-Cache nutzen.

Kompatibilitätsmodus bleibt stabil

Telefone und schwächere Geräte können leichtere Wege nutzen. Das Ergebnis ist eventuell weniger fein, bleibt aber eher stabil.

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